统计与计量

   学院：经济管理学院

   主讲人：况明 博士

   地点：外经101

   时间：2017年11月18号

什么是统计学？“统计学是关于收集数据、分析数据并从数据中得出结论的一系列概念、规则和方法的集合”“统计学是处理数据的艺术，它关心的是通过收集、整理分析数据的过程来刻画结论”。举例来说，分析上大学会不会对一个人的收入产生影响，一般只需要比较上过大学的群体的平均收入和没有上过大学的人群的平均收入，就可以得到一个初步结论。虽然跟收入相关的因素还有很多，但是，利用客观数据来得出结论的统计方法，无疑对实证经济学的发展意义重大。

从纵向来看，当前大数据的应用成为热点，人类迎来了大数据的时代。纵观过去几千年，即使古书典籍浩如烟海，但和互联网信息时代的数据信息相比还是九牛一毛。因为随着技术的发展，一些之前无法保存的信息都得以保存下来，比方说QQ的聊天记录、电子邮件……大数据的应用，使诸如淘宝京东等电商平台的广告模式发生根本上的转变。以往的广告仅仅是对产品功能的介绍和宣传，并没有从需求的角度出发。而电商平台则可以利用大数据，根据你最近购买和浏览的信息，有针对性的推测你当下的需求，进而根据你的需求打出适合你本人的广告。

横向来看，统计学已经渗透到当下各个学科之中，凡是有数据的地方就有统计。不仅仅在社会学科中，在高等物理、生物医学以及计算机等自然科学中也有很重要的地位。以生物医学为例，在对一种药品成果的检测中，设计实验样本的抽样需要用到统计；对一种疾病和基因的关系的研究中，统计方法也是不可或缺的。所以说，统计学无处不在。

但是在应用统计的过程中，往往还面临者一些困难，这些困难表现为样本选择的偏误以及相关性和因果性关系的混淆。统计推断需要样本选择的客观，样本选择的客观与否往往决定了结论是否正确。要调查一所学校每周学习时间的长短，如果选择去图书馆、自习室等地方调查，得出的结果一定会受到样本的影响。换句话来说，在收集数据的时候就已经作出了选择，所得的数据无法代表这个学校整体的情况，因为那些学习时间短的学生根本不会去自习室和图书馆，因而也就被动地被排除在调查之外。另一方面，想要做到样本的全面则是十分困难的，如果要调查全国的家庭储蓄状况，那么则不能局限于城市，还要把脚步迈向全国，这等于说增加了调查数据的成本。虽然从概率的角度来说，以样本代替总体是可行的，但是还是需要大量的样本才能保证结论的可靠（大数定律）。关于因果性和相关性的分析有时则不那么明显。人可以从鸡鸣和日出中得出相关性的结论，但是究竟是“鸡鸣”导致“日出”还是“日出”引诱“鸡鸣”，往往是不显然的，作为现代人，我们已经知道了太阳系运作的原理，自然得出“鸡鸣导致日出”的结论。但是放在古代，这可能就是个难题。从某种意义上来说，站在理论前沿的人和古人面临着相同的处境，因而也极易犯错。

下面来通过几个例子介绍统计在宏观经济学和微观经济学中的应用。

上世纪八十年代，美国某州为抑制居高不下的犯罪率加大了对犯罪行为的惩处力度，得到的结果是犯罪率下降，因而州长对外宣称加大惩罚力度的政策降低了失业率。而一位经济学家通过观察美国整体的犯罪率发现，美国整体的犯罪率都呈现了下降趋势。从他的进一步研究中，他提出了一个匪夷所思但又有统计支撑的观点，美国的犯罪率下降的普遍现象是由于七十年代美国通过了一项允许妇女堕胎的法案，使得那些无意生育的女性免除了一些抚养负担，从某种意义上说也减少了美国的可能犯罪的数量。

而针对中国高储蓄率之谜的研究同样十分有趣。按照古典的理论，与中国经济的高速增长相联系的是国民收入的快速增加和对未来收入的乐观预期，进而会使得当前的消费增加，家庭储蓄减少。但自改革开放以来的几十年间，中国的家庭储蓄率不降反升，这有悖于古典的经济分析。因此有人提出是由于中国保障体系的不健全而使人们将更多的钱储蓄起来用于养老而不是当前的消费。更为新颖的观点来自于魏尚进、张晓波的论文《The competitive saving motive：Evidence from Rising Sex Ratios and Savings Rates in China》，文中引用各种统计数据和模型的对比，得出了中国的储蓄率之高是和男女比例失衡有着重要联系。在婚姻市场上，男方家庭的经济实力是一个重要的因素，因而生育男孩的家庭往往倾向于将家庭收入用于储蓄以购买房产而非直接消费。

以财政政策对经济影响来说，不仅需要统计模型作出对“乘数效应”的预测，还需要通过一定的技术方法来分析在经济形势好与不好的情况下一项政策可能带来的现实意义的区别。

然而，即使我们有严密的模型、复杂的统计技术以及先进的计算机作工具，2008年的金融危机还是没有避免，这也从侧面说明了，统计的在经济上应用还是有很大的进步空间。

说完了经济学和统计的关系，再让我们看看其他方向上的统计学。最近比较热门的人工智能和机器学习中，统计的方法已成功的实现了语音识别、图片分类、自然语言处理、推荐系统、自动驾驶、互联网金融等新技术。而用统计的方法来解码古代文字则不失为一种新的考古方法。深度学习领域AlphaGO对阵人类的完胜也预示了这个方向的前途。与统计相关的领域还有很多，相信以后人们的生活会越来越清晰地感受到统计的力量。